有一天,正上课的小明突然感觉肚子不舒服。

他有点憋不住了想去上厕所,于是他举手示意老师。


小明举手:“老师,我肚子疼,想上厕所!”

老师有点不高兴:“要是全班同学都像你这样,老师还能继续上课吗?”

小明也很委屈:“他们肚子又不痛!”

老师皱了皱眉头:“去吧,去吧!”


在这个场景中,老师将小明的个人特殊情况推论到全班所有其他同学,很显然是不合适的。

因为不是所有的同学都闹肚子,也不是小明每天都会有肚子疼的情况发生。

老师的这种以偏概全的说法就是犯了片面谬误的逻辑错误。

我们今天就来说一说这个片面谬误。


片面谬误的特点,就是将单一的、个别的、局部的或特殊的情况扩大化地推论到全局情况,以偏颇的观点来看待整个全局。

我们生活中就有不少片面谬误的例子,比如网络上经常调侃的“女司机”。

由于女性通常对机械操控的水平低于男性,在女性开车时常常会犯些驾驶错误,因此被人们调侃为流行语“女司机”,调侃中又带有一些蔑视的态度。

这就是典型的片面谬误,根据一些数据统计,女性在驾驶的过程中相比男性更认真细心,发生的交通事故比例反而大大少于男性。

而通常情况下造成我们对“女司机”的刻板印象,主要是我们只看到了一小部分女司机在开车时犯了一些技术性的错误(比如不会倒车入库)。

再加上网络上某些别有用心的人大肆宣扬贬损女性形象,久而久之使得人们形成了女司机群体开车大都不靠谱的错误观念。

将极少一部分女司机不会开车,来推论到所有的女司机都可能不会开车,这就是我们在生活中所犯的片面谬误的典型案例。


金无足赤、人无完人,生活中遇到逻辑谬误也是在所难免,但是我们还是要尽量避坑才是。

那我们如何及时有效地发现并避免犯片面谬误的逻辑错误呢?

方法很简单,只要我们能跳出局部,站在全局角度看问题,防止以偏概全,同时也不要完全主观地看问题,而要参考一些客观的事实数据,这样就可以有效避免片面谬误。


比如,最近天气预报未来几天可能有寒潮降温,而你的好朋友恰巧要出差一周。

你劝他最好带上保暖的衣物,他反而抱怨上次预报就不准,说是晴天结果下雨,搞得一身狼狈。

这时你可以从全局出发,可以劝慰他说,从长期来看天气预报还是比较准的,这一周的天气降温趋势明显,多带点衣服肯定更加保险一些啊!

我们从全局角度可以知道天气预报虽然不是 100% 准确,但总体来说还是有很高的参考价值的。

另外从客观上讲,现在的天气预报预测计算能力很强,在很多领域都有普及应用也是不争的事实。

因此基于以上这些,我们就可以得出比较正确的结论,而不会轻易得出片面谬误的错误。


最后,我经过反复学习和思考,想到了两个之前曾经看到过的概念,归纳法和幸存者偏差。

这两者与本次我们讨论的片面谬误似乎有着某种不可言状的关联。

个人感觉在归纳法的样本数量没有达到一定比例的情况下,很大概率就会出现片面谬误。

而幸存者偏差也正是人们只看到了一部分偏差现象而导致逻辑推理的错误发生。

你看,是不是不一样又都有点关联呢?

好吧,做为课后作业,具体的分析和推理就留给小伙伴们思考吧!


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